Gemini bilder

Gemini är en multimodal språkmodell från Google AI som kan generera text, översätta språk, skriva olika typer av kreativt innehåll och svara på dina frågor på ett informativt sätt. Gemini är fortfarande under utveckling, men den har redan lärt sig att skapa bilder som är både realistiska och kreativa.

Gemini kan skapa bilder genom att använda en process som kallas generativ adversarial träning (GAN*). GAN* är en typ av artificiell intelligens som använder två AI-modeller för att lära sig av varandra. En av modellerna, generatorn, genererar bilder. Den andra modellen, kritikern, försöker avgöra om bilderna är riktiga eller inte. Generatorn lär sig att generera bilder som är svåra för kritikern att skilja från riktiga bilder.

Gemini använder GAN för att generera bilder från en mängd olika ingångar. Den kan generera bilder från textbeskrivningar, från exempelbilder eller från slumpmässiga data. Gemini kan också generera bilder i olika stilar, till exempel realistiska, abstrakta eller animerade.

Här är några exempel på bilder som Gemini kan skapa:

• Gemini kan generera bilder som är realistiska och liknar bilder som tagits av en kamera. Dessa bilder kan användas för en mängd olika ändamål, till exempel för att skapa konst, för att illustrera text eller för att skapa marknadsföringsmaterial.
• Gemini kan generera abstrakta bilder som är unika och konstnärliga. Dessa bilder kan användas för att skapa konst, för att uttrycka känslor eller för att skapa en unik visuell effekt.
• Gemini kan generera animerade bilder som är både roliga och informativa. Dessa bilder kan användas för att skapa utbildningsmaterial, för att skapa underhållning eller för att skapa en känsla av rörelse.

Gemini är ett kraftfullt verktyg som kan användas för att skapa bilder på ett snabbt och effektivt sätt. Gemini kan användas för en mängd olika ändamål, och det har potential att förändra hur vi skapar och konsumerar bilder.

Kontakta oss för mer information om hur AI kan användas för er organisation

* generative adversarial network

(GAN) – ett slags nätverksbaserat system för maskininlärning baserat på två nätverk varav det ena försöker lura det andra. – Underlaget är en stor mängd informa­tion som det sammansatta nätverket ska bemästra. Det ena av de två delnätverken, det generativa, är programmerat för att skapa ny information av samma slag som i underlaget.